在全球工业数智化浪潮中，中国制造正从“跟随者”向“引领者”蜕变。作为国产工业软件的标杆，戴西软件始终以技术自主为核心，以场景落地为驱动。2025年，戴西软件DWS数字化研发平台正式宣布与DeepSeek大模型、通义千问达成深度技术融合，标志着国产工业软件在智能化、协同化、生态化领域迈出里程碑式的一步。

技术融合：DWS平台的“智能进化”

1.从工具集成到“AI原生”

DWS平台自发布以来，已凭借多领域CAD/CAE/EDA工具集成能力，成为汽车、航空航天等行业的数字化研发中枢。此次与DeepSeek、通义千问的深度融合，将AI能力嵌入研发全流程：

DeepSeek的推理引擎：通过复杂数据分析与预测模型，优化仿真参数设计，减少试错成本，提升研发效率。例如，在汽车碰撞仿真中，AI可自动推荐最优材料组合方案，缩短验证周期30%以上。

通义千问的知识问答：打通企业内部知识库与研发数据，工程师可通过自然语言快速检索技术文档、专利数据，甚至生成多学科协同报告，解决传统研发中的信息孤岛问题。

2.自主可控+生态开放

DWS平台基于国产化核心技术，确保关键功能自主可控；同时，通过开放接口灵活对接DeepSeek、通义千问等大模型，形成“国产底座+顶尖AI”的双轮驱动模式，既满足安全合规需求，又突破传统工业软件智能化瓶颈。

场景落地：从研发到生产的全链路赋能

1.智能协同研发

跨学科仿真：DWS集成AI大模型后，可自动识别多学科仿真冲突（如结构强度与热力学矛盾），并提供优化建议，减少人工干预。

数字员工助手：借鉴中集集团“千问平台”孵化数字员工的经验，DWS未来可部署“研发助手”，自动生成设计草图、模拟测试脚本，甚至参与代码编写，释放工程师创造力。

2.敏捷生产决策

预测性维护：结合设备传感器数据与DeepSeek的时序分析能力，DWS可预判生产线故障风险，并联动通义千问生成维修方案，避免非计划停机。

客户需求响应：通过AI分析客户反馈，自动生成产品改进建议书，并同步至研发流程，实现“需求-设计-验证”闭环加速。

客户价值：降本增效的“乘数效应”

效率跃升：某航空航天客户实测显示，AI辅助的翼型设计周期缩短40%，仿真资源消耗降低25%。

成本优化：通过AI驱动的参数优化，某新能源电池企业研发成本减少15%，产品迭代速度提升2倍。

生态共赢：戴西与头部企业共建“AI+工业软件”联合实验室（参考中集-亚马逊合作模式），推动技术迭代与场景共创。

未来展望：国产工业软件的“星辰大海”

戴西软件将持续深化DWS平台的AI融合战略：

技术纵深：探索大模型与工业机理模型的混合训练，提升AI在复杂物理场景中的可靠性。

生态扩展：联合更多伙伴（如华为云、亚马逊云），构建算力-算法-数据一体化底座，赋能中小企业轻量化部署。

全球竞争：以“自主可控+智能协同”为差异化优势，挑战国际巨头市场地位，助力中国智造走向世界。